無論廣州展廳設(shè)計是將深度學習解決方案外包給供應(yīng)商，還是在內(nèi)部引入該專業(yè)知識，營銷人員都需要做以下事情才能使深度學習發(fā)揮作用。技術(shù)不斷突破營銷人員的可能性。雖然大多數(shù)營銷主管都知道軟件可以推動增長，但并不是每個人都熟悉支持最新工具的底層技術(shù)。沒關(guān)系，因為廣州展廳設(shè)計的工作是讓軟件發(fā)揮作用，而不是將它們組合在一起。但是，對其中一些工具的工作原理有一個基本的了解，可以讓您更好地決定將預(yù)算投資到哪里。考慮到這一點，讓我們來看看一種通常伴隨著大量炒作但缺乏清晰度的技術(shù)：深度學習。理解深度學習，現(xiàn)代營銷團隊專注于全渠道參與，并希望通過網(wǎng)站、內(nèi)容、活動和其他地方跟蹤潛在客戶與其公司的每一次互動。這些數(shù)據(jù)可能會讓他們?nèi)媪私鈱撛诳蛻魪那擂D(zhuǎn)移到銷售團隊的因素和接觸點。

不幸的是，今天的營銷團隊可能會遇到一些十年前還被認為是令人羨慕的問題：信息太多。這導(dǎo)致了許多通常相互矛盾的模型來衡量不同策略的投資回報，并且普遍缺乏對何時何地參與的理解。進入深度學習。廣州展廳設(shè)計是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（模擬人腦結(jié)構(gòu)的數(shù)學算子）的機器學習的一種特別強大的形式，當您擁有大量合理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)時，它非常有價值。它可以幫助營銷人員在粒度級別上了解客戶交互，并預(yù)測這些交互將如何導(dǎo)致特定結(jié)果。此外，由于深度學習可以同時考慮數(shù)以千計的潛在決策路徑，因此預(yù)測比通過傳統(tǒng)統(tǒng)計方法所做的要強大得多。為了更好地了解這是如何實現(xiàn)的，讓我們看兩個用例：潛在客戶優(yōu)先級和銷售對齊。

線索優(yōu)先級，傳統(tǒng)的潛在客戶評分圍繞兩個問題：1. 這個公司或個人是否適合我們的業(yè)務(wù)？2. 引導(dǎo)行動告訴我們關(guān)于興趣的什么？這遠非一門精確的科學。

考慮兩個潛在的線索。兩人都是初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人，擁有 C 級頭銜，并銷售到類似的行業(yè)。然而，非創(chuàng)始人高管團隊的經(jīng)驗和能力截然不同。

使用傳統(tǒng)方法，廣州展廳設(shè)計可能會類似地對這些潛在客戶進行評分，并且您的營銷將達到這兩者。但是，投資回報率可能會有很大不同。使用深度學習工具，程序可以為每個人分析不同類型的背景信息，并以相互關(guān)聯(lián)的方式解釋這些因素，以告訴您某個人是否與您的產(chǎn)品相匹配，而不是與您的角色相匹配。銷售調(diào)整，如果您遵循基于帳戶的營銷策略，則您的重點是少數(shù)頂級帳戶和每個帳戶的關(guān)鍵利益相關(guān)者。廣州展廳設(shè)計的目標不一定與傳統(tǒng)的入站營銷人員的目標相同；他們可能更多地與銷售組織聯(lián)系在一起，并支持影響收入的流程。深度學習可以告訴 ABM 營銷人員與帳戶關(guān)聯(lián)的哪些買家最重要的目標，其他可能的影響者在帳戶中的位置，以及帳戶轉(zhuǎn)換的可能性。它甚至可以幫助您圍繞對您的組織最重要的成功標準來調(diào)整您的資源。